Künstliche Intelligenz in der Radiologie

Synonyme: KI in der Radiologie, Radiologie-KI, medizinische KI, KI-Bildanalyse

Künstliche Intelligenz in der Radiologie bezeichnet den Einsatz von Computerprogrammen, die medizinische Bilddaten analysieren, Muster erkennen oder Radiologinnen und Radiologen bei der Befundung unterstützen können. Solche Systeme werden häufig kurz als KI oder Radiologie-KI bezeichnet.

KI kann zum Beispiel Auffälligkeiten markieren, Messungen vorbereiten, Bilddaten sortieren oder bei eng definierten Fragestellungen Hinweise geben. Wichtig ist jedoch: Eine KI beurteilt Bilder nicht wie ein Mensch. Sie erkennt Muster, die sie aus Trainingsdaten gelernt hat, versteht aber den individuellen klinischen Zusammenhang nur begrenzt.

Wofür wird KI in der Radiologie eingesetzt?

In der Radiologie wird KI vor allem als Assistenzsystem genutzt. Sie kann Radiologinnen und Radiologen bei wiederkehrenden Aufgaben unterstützen, etwa bei:

• dem Markieren verdächtiger Auffälligkeiten,
• der Vermessung von Strukturen oder Läsionen,
• der Priorisierung dringender Untersuchungen,
• der Unterstützung bei Screening-Programmen, zum Beispiel in der Brustdiagnostik,
• der strukturierten Auswertung großer Bilddatenmengen.

Besonders hilfreich kann KI dort sein, wo eine Fragestellung klar eingegrenzt ist. Ein Beispiel wäre die Suche nach bestimmten Veränderungen in einer standardisierten Untersuchung. Bei komplexen, seltenen oder mehrdeutigen Befunden bleibt die ärztliche Einordnung entscheidend.

Warum ersetzt KI keine radiologische Befundung?

Eine radiologische Diagnose entsteht nicht allein aus dem Bild. Radiologinnen und Radiologen berücksichtigen auch Beschwerden, Vorbefunde, Laborwerte, Alter, Vorerkrankungen und die konkrete medizinische Fragestellung. Diese Einordnung ist besonders wichtig, wenn Bildbefund und Beschwerden nicht gut zusammenpassen.

KI-Systeme können Auffälligkeiten übersehen, harmlose Veränderungen überschätzen oder scheinbar überzeugende Aussagen erzeugen, die medizinisch nicht belastbar sind. Das gilt besonders für frei zugängliche KI-Tools, die nicht als Medizinprodukt für radiologische Diagnostik zugelassen sind.

Was bedeutet das für Patientinnen und Patienten?

KI kann medizinische Informationen erklären oder bei der Aufbereitung vorhandener Texte helfen. Für die eigenständige Auswertung von MRT-, CT- oder Röntgenbildern durch Patientinnen und Patienten ist sie jedoch keine sichere Grundlage, da sie hierfür in aller Regel weder speziell trainiert noch validiert wurde.

Eine sorgfältige radiologische Beurteilung umfasst die vollständige Untersuchung, alle relevanten Sequenzen, die technische Bildqualität und den klinischen Kontext. Genau darin liegt der Unterschied zwischen einer reinen Bildanalyse und einer medizinisch verantworteten Diagnose.

Medizinisch geprüft von Dr. med. D. Schroth, Facharzt für Radiologie · Zuletzt aktualisiert am 7. Juni 2026